Note di Matteo

Le istituzioni e gli accordi europei in un diagramma di Eulero:

(di Rob Hoeijmakers, da Threads)

Da Hacker News, una lista di tool carini basati sui dati Last.fm:

• https://lastfmviz.netlify.app/ - shows what you've been listening to as a grid of album covers. You can scroll down as long as you want. It's cool to look back and remember where I was when listening to specific music.

• https://lastfmstats.com/ - generates tons of rankings, line charts, racing bar charts, etc. A couple I like: "Artist streaks" (I listened to Pavement tracks 122 times in a row in August 2023), "Unique artists in a single month" (225 in July 2025) and "Unique weeks per artist/album/track" (good to identify what you're always listening to vs. what you listened to heavily in a specific time)

• https://pmcdonough8133.github.io/last.timer/ - shows your listening rankings by hours, minutes instead of just scrobble count. This really should be a default feature in the site, as some artists have average track length 2-3x times of others.

Stupendo anche LastWave.

Andamento ANNCSU è un progetto di monitoraggio e visualizzazione del database ANNCSU con la lista dei numeri civici di tutti i comuni italiani e relativa posizione geografica. Dato che la copertura è al momento molto incompleta e solo poco superiore al 50%, la pagina permette di confrontare i progressi mensili del dataset, che in realtà sono stati significativi ultimamente.

via onData

MapFight è uno strumento per confrontare la dimensione reale dei paesi del mondo senza le distorsioni della proiezione di Mercatore.

Notevole infografica da Wikipedia con i risultati delle elezioni politiche nella Repubblica:

Anna's Archive, il catalogo di tutto lo scibile umano (per lo più illegale anche se l'obiettivo è nobile e non fa hosting direttamente), si estende dai libri alla musica collezionando l'intero catalogo di Spotify. La cosa interessante sono i numeri:

• 300 TB
• Metadati per 256 milioni di tracce
• File musicali Vorbis per 86 milioni di tracce, cioè il 99,6% degli ascolti

Ma la cosa più interessante sono i dati che si possono estrarre, ad esempio quelli attorno al popularity score (0-100):

In questa pagine c'è la lista dei 10mila brani più popolari.

Interessante progetto, Chuu Chuu, di ricerca dei trani con informazioni sullo storico dei ritardi. Quest'anno hanno fatto il "wrapped" dei ritardi in Europa: