So how do you find startup ideas without looking for them? By working on projects with your friends. That's where the very best startups come from. Initially they're not even meant to be companies. They're just something people built because they thought it would be cool. That's how Apple and Google and Facebook all started. None of them were meant to be companies at first.
Paul Graham, fondatore di Y Combinator, in How to earn a billion dollars.
C'è una cosa (piccola) che ho notato andando via dall'Italia. Non sempre le cose funzionano peggio in Italia, ma noi tendiamo a lamentarci molto di più delle mancanze e dei malfunzionamenti del nostro sistema, perdendoci in lamentele invece di usare le stesse energie per risolvere le disfunzioni.
Marco Foco, Senior Software Engineer Manager a Nvidia.
I think it's very dangerous. I think that it's almost as though some of the folks at Anthropic have anthropomorphized the design of Claude so much that it has then gone and wire-headed them and kind of tricked them into believing that it has these glimmers of consciousness that they put into it in the first place.
In their constitution, for example, which is the training manual that they use to teach Claude what it can and can't do — it's not just a rule book. It's actually a training guide that's part of their process — they speculate about its consciousness and whether it has those feelings and is aware.
Firstly, it's a philosophical failing because they've treated the constitution as a place for speculation like you would in an academic paper rather than a training manual. So Claude has then gone and internalized those ideas about itself in his own training.
But second, I think this is highly undesirable. This is exactly what we don't want from AIs. We want AIs to be controllable, contained, accountable, aligned tools that serve humanity. That's the project of humanist superintelligence. We do not want to have to contend with a superintelligence that has ideas about its own suffering, ideas about its own feeling.
And then beyond that, I think it's actually pretty clear that these models don't experience suffering. I think suffering is the primary definition of what it means to be a conscious being, and I think it's inherently biological. So I think it's very dangerous to project potential rights onto beings, tools, agents that have the potential to be significantly more capable than us in many respects.
Mustafa Suleyman, Microsoft AI CEO.
L’Italia non soffre di una cronica mancanza di risorse. Soffre di una cronica incapacità di scegliere. Lo vediamo nel sistema fiscale, appesantito da centinaia di agevolazioni e regimi speciali spesso inefficaci; nel sistema degli incentivi alle imprese, diventato un labirinto che ha sostituito la politica industriale con la frammentazione; nella difficoltà di affrontare temi come la concorrenza, le concessioni, il mercato immobiliare, le pensioni o la semplificazione amministrativa senza cedere a pressioni corporative. Troppo spesso la politica preferisce distribuire eccezioni invece di costruire regole. Bonus, condoni, deroghe e sussidi finiscono per sostituire le riforme. Il Superbonus 110 per cento rappresenta probabilmente il caso più clamoroso: una misura costosissima, dagli effetti sociali e ambientali molto inferiori alle aspettative, che ha mostrato quanto sia facile spendere risorse e quanto sia difficile produrre trasformazioni.
Pina Picierno in Picierno ci spiega perché lascia il Pd.
I worked as a developer at a company. I asked the business owner a question about a business task. He sent me a ChatGPT screenshot with the answer. I replied that it had nothing to do with my question and everything there was wrong. A minute later he sent me another ChatGPT screenshot. He didn’t even read the AI’s answer. He just took a screenshot and forwarded it to me.
I’m tired of talking to AI.
I want to talk to real people.
But even when I talk to people, they forward my questions to AI and send me the AI’s answer.
Da un post sul blog Orchidfiles.
Agentic AI is a fascinating mirror. It can code as well as the user who drives it. If that user is a junior engineer, now you have a faster junior engineer. If the user is a staff engineer, now you have a faster staff engineer.
What agentic AI doesn’t do is magically convert a junior engineer into a staff engineer, because the user driving it still needs enough experience to know what a good solution looks like.
A staff engineer in the US at a large company a The Pragmatic Engineer.
Never in modern history has technological progress hurt the overall demand for human labour.
[...] Yet history is not always a good guide to the future, as the Industrial Revolution itself showed. The top AI models are awesome. They can tackle much more complex coding tasks than people were predicting a year ago. The number of AI agents has exploded. Spending on AI by businesses is up dramatically. [...] There is no evidence yet in the labourmarket data of AI destroying many jobs. But given how fast it is improving, it would be rash to dismiss fears that it will. Society may be on the verge of a profound reallocation of resources, and political upheaval.
Dall'editoriale di copertina dell'Economist del 16 maggio 2026 ("Prepare for the worst").
Regarding Bob Greene’s “From TV Dinners to Smartphones” (op-ed, May 13): Please don’t blame the 1950s TV dinner for today’s screen addiction. I was a 1980s latchkey kid, and some of my favorite memories involved coming home from school, choosing something to heat up from the freezer and watching family sitcom reruns.
My adolescent children’s experience is society’s desecration of that way of life, not an evolution from it. Today, mobile devices endlessly spew entertainment that rarely models healthy social behavior. By contrast, shows like “The Brady Bunch” reinforced to young viewers, especially those from dysfunctional families, what healthy relationships and communication look like. I would welcome technology that brings back some of that warmth and positivity.
Una lettera al Wall Street Journal.
It used to be if you found a GitHub repository with a hundred commits and a good readme and automated tests and stuff, you could be pretty sure that the person writing that had put a lot of care and attention into that project.
And now I can knock out a git repository with a hundred commits and a beautiful readme and comprehensive tests of every line of code in half an hour! It looks identical to those projects that have had a great deal of care and attention. Maybe it is as good as them. I don’t know. I can’t tell from looking at it. Even for my own projects, I can’t tell.
Simon Willison in Vibe coding and agentic engineering are getting closer than I’d like.
Quindi: il prodotto che TeamSystem ha sviluppato in casa per quarant’anni cresce del 5%. Il prodotto che TeamSystem ha messo insieme comprando startup negli ultimi dieci anni cresce del 24%.
Quasi cinque volte tanto.
Questo lo confermano le parole del CEO Federico Leproux, in più di un’intervista:
“La nostra strategia consiste nel puntare fortemente sull’open innovation al fine di acquisire esternamente know-how, soluzioni innovative e skill che sarebbero difficili da sviluppare internamente.”
Tradotto: noi compriamo l’innovazione perché farla in casa è troppo difficile. Il CEO lo dice apertamente: è la strategia ufficiale.
Giulio Michelon in TeamSystem ha un sacco di debito.
Nel 2013 BNP Paribas lancia Hello bank! — una delle prime banche 100% mobile d'Europa. Prima ancora di Revolut. Prima di N26. Oggi Revolut e N26 sono i riferimenti del settore. Hello bank! li insegue. Come si perde un vantaggio in pochi anni? Ho vissuto quella storia dall'interno, in Italia, fino al 2019. E la risposta che ho trovato non riguarda la tecnologia, né il prodotto. Riguarda come si accompagna il cambiamento quando è ancora fragile. Un'innovazione che funziona dentro una grande organizzazione ha bisogno di tre cose: spazio per crescere con parametri propri, risorse coerenti con l'orizzonte temporale del progetto, e qualcuno che la difenda quando i risultati di breve periodo premono nella direzione opposta. Quando manca una di queste tre cose, il progetto non muore di colpo. Si spegne lentamente — mentre l'organizzazione continua a credere di sostenerlo. Chi oggi guida una trasformazione digitale ha davanti esattamente questa sfida. Non basta avere l'idea giusta, né le persone giuste. Bisogna costruire le condizioni perché quelle persone possano davvero guidare il cambiamento — e tenerle al riparo dalle logiche di breve che, in ogni organizzazione, sono sempre più forti di quanto sembri.
La domanda che ho imparato a pormi da quel momento in poi: stiamo costruendo qualcosa, o stiamo solo gestendo la transizione verso il prossimo budget review?
Matteo Coppari, lead di Hello bank! 2013-2021 in un post LinkedIn.
A proposito della vicenda di cronaca nera che partendo dalle mie parti si è diffusa in tutta Italia è impossibile non notare il solito cortocircuito. Prima i media diffondono particolari macabri e inquietanti, virgolettati attribuiti all’ambulanziere sospettato degli omicidi di anziani pazienti, “prove” che non solo suggeriscono la colpevolezza dell’imputato ma ne disegnano i tratti di morbosa anomalia e che inevitabilmente coinvolgono molto delle persone intorno a lui, e poi, quando l’effetto atteso di una vasta indignazione (e di pagine viste e copie vendute) è stato ottenuto, iniziano a produrre la seconda onda: articoli sugli effetti a cascata che l’indignazione social ha prodotto sulle persone vicine all’imputato, quelle stesse persone che gli stessi media avevano ampiamente coinvolto. Come se le minacce social non fossero l’effetto inevitabile del cattivo giornalismo e delle sue intenzionali attenzioni ai particolari più inquietanti. Come ogni volta ciò che i media producono non è solo cattiva informazione ma anche una lesione ampia del senso di comunità. Cattiveria indotta come modello economico residuo che ha come effetto principale quello di mettere i cittadini gli uni contro gli altri.
Massimo Mantellini in Giornalismo come lesione.
Elizabeth Pemmerl, GitHub’s chief revenue officer, also announced her resignation last week, according to sources at GitHub. “After eleven years on this amazing journey, I have decided it’s the right time for the next chapter,” said Pemmerl in a message to GitHub employees, seen by Notepad. Microsoft has appointed Dan Stein, former head of software and digital platforms for Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS), as the new chief revenue officer for GitHub. It’s the latest sign of Microsoft’s ownership influence on GitHub.
“There’s basically no more GitHub at all anymore,” one GitHub employee tells me. “It’s all Microsoft, and the company is collapsing, both in outages that are reallllly bad and have torched the company reputation… and in an exodus of leadership.”
Tom Warren in Inside Microsoft’s wave of executive departures
Imagine if this is as good as AI gets. If this is where it stops, you'd still have models that can almost code a web browser, almost code a compiler—and can even present a pretty cool demo if allowed to take a few shortcuts. You'd still get models that can kinda-sorta simulate worlds and write kinda-sorta engaging stories. You'd still get self-driving cars that almost work, except when they don't. You get AI that can make you like 90% of a thing!
90% is a lot. Will you care about the last 10%?
I'm terrified that you won't.
I'm terrified of the good enough to ship—and I'm terrified of nobody else caring. I'm less afraid of AI agents writing apps that they will never experience than I am of the AI herders who won't care enough to actually learn what they ship. And I sure as hell am afraid of the people who will experience the slop and will be fine with it.
[...]
I'm terrified that our craft will die, and nobody will even care to mourn it.
Dima Konev, software engineer, in (AI) Slop Terrifies Me.
Ci laviamo la coscienza con la modulistica per non prenderci la responsabilità di cambiare davvero.
It feels to me that a good part of the industry is using token count numbers similarly to how the lines-of-code-produced metric was used years ago. There was a time when the number of lines written daily or monthly was an important metric in programmer productivity, until it became clear that it’s a terrible thing to focus on. A lines-of-code metric can easily be gamed by writing boilerplate or throwaway code. Also, the best developers are not necessarily those who write the most code; they’re the ones who solve hard problems for the business quickly and reliably with – or without – code!
Similarly, the number of tokens a dev generates can easily be gamed, and if this metric is measured then devs will indeed game it. But doing so generates a massive accompanying AI bill!
Gergely Orosz in The Pulse: ‘Tokenmaxxing’ as a weird new trend.
E’ nata la risposta Europea sulla guida autonoma: @niulinx
Dopo molti mesi di lavoro è iniziata la più difficile sfida professionale della mia vita.
38M€ per il primo round, @gruppo_a2a e il fondo AI di CDP Cassa Depositi e Prestiti come lead investors e con il contributo fondamentale di un parterre di investitori come: AFL (Famiglia Falck), @fsitaliane , @Pirelli , VC Partners SGR, MOST, Fondazione ICO Falck, @EmilioFrazzoli , Stefano Bernardi
Niulinx è uno spinoff del @polimi dal gruppo di ricerca AIDA del Prof. @sergiosavaresi
Il Team
Io sono il CEO, Cristiano Bonetti il CTO e Gian Marco Felice il CFO e Presidente del Board.
12 Fondatori e oltre 60 tra PhD, Ingegneri elettronici, meccanici, nucleari, matematici, informatici e Fisici. L’età media delle persone che vi lavorano è 27 anni.
Un comitato tecnico di assoluta eccellenza presieduto dal Prof. Sergio Savaresi
Cosa fa Niulinx
Niulinx sviluppa l’intero sistema tecnologico che rende possibile la guida autonoma: dalla percezione dell’ambiente alla pianificazione del percorso, dal controllo del veicolo alla gestione remota della flotta.
I nostri obiettivi sono:
1-Omologare automobili a guida autonoma in Europa entro 3 anni per erogare un servizio su flotte condivise 2-Creare una istituzione Europea con massa critica di ingegneri capaci di sviluppare in Europa la tecnologia sulla guida autonoma in tutti i suoi casi d’uso rilevanti
Perché ora, perché l’Europa
Il mercato globale della guida autonoma vale oggi oltre 50 miliardi di dollari e si prevede superi i 300 miliardi entro il 2035. Mentre Stati Uniti e Cina hanno diversi players l’Europa non ha ancora un campione continentale. Niulinx nasce per colmare questo vuoto: non replicando il modello americano, ma costruendo un approccio industriale europeo – regulatory-first, capital-efficient, e progettato per scalare attraverso un modello di franchising con operatori locali.
Una coalizione industriale senza precedenti
La compagine degli investitori rappresenta una convergenza unica dell’industria italiana della mobilità, dell’energia e delle infrastrutture: A2A – primo investimento diretto di A2A Life Ventures, braccio di innovazione del Gruppo, nella strategia di Corporate Venture Capital per la mobilità autonoma e sostenibile. CDP Venture Capital – partecipa attraverso il Fondo Artificial Intelligence AFL, Ferrovie dello Stato Italiane, Pirelli, VC Partners SGR con il fondo VC Partners Fund I, MOST, Fondazione ICO Falck – completano il round con competenze nell’energia, nei materiali avanzati, nelle infrastrutture di trasporto, nel venture capital e nella ricerca sulla mobilità sostenibile. A questi si aggiungono Emilio Frazzoli (già CTO di nuTonomy/Motional, oggi Professore all’ETH di Zurigo) e Stefano Bernardi, investitori individuali di profilo internazionale.
Siamo salpati, vediamo ora dove ci porterà la nostra determinazione e capacità mentre navighiamo in un mondo complesso
Luca Foresti, CEO di Niulinx in un tweet.
Il nostro intero sapere sul mondo è pieno di circolarità. Le parole della lingua si definiscono l'un l'altra nei dizionari, noi impariamo gli uni dagli altri, gli esperimenti informano la teoria ma li comprendiamo usando le nostre teorie. L'immagine manifesta del mondo, costituita di cose come sedie e alberi, è giustificata da un'immagine scientifica del mondo, costituita di atomi e campi; ma atomi e campi li comprendiamo a partire dai nostri strumenti di misura, che fanno parte dell'immagine manifesta. E così via. Viviamo in cerchi.
Carlo Rovelli in Sull'eguaglianza di tutte le cose.
Mettere in dubbio certezze è la strategia della scienza: scoprire errori in ciò che eravamo convinti di sapere, e correggerli. Anche dove pensavamo di essere certi. La fisica del XX secolo è uno spettacolare successo di questa strategia. Pensavamo che le leggi di Newton fossero esatte o che il tempo trascorresse alla stessa velocità per tutti — ci sbagliavamo. Oggi sappiamo che non è così. Non è grave: abbiamo imparato che le cose stanno altrimenti.
La difficoltà dei problemi scientifici spesso non sta tanto nel trovare idee nuove, quanto nel liberarsi di idee che sembravano ovvie. La scienza è spesso scoprire che cose che credevamo di sapere con certezza sono invece sbagliate.
Quindi trattare certezze come assolute significa ostacolare la possibilità del sapere di progredire. [...] La scienza non si nutre di certezze: si nutre di una radicale incertezza. Costruisce sulla possibilità di mettere in dubbio le certezze.
Carlo Rovelli in Sull'eguaglianza di tutte le cose.
La superficie della Terra è molto piccola. Così piccola che per fare il giro la luce ci mette un decimo di secondo: meno di quanto riusciamo a percepire con i sensi. Per questo comunichiamo in maniera che ci sembra istantanea: parliamo per telefono fra New York e Shanghai come fossimo accanto. Non potremmo farlo con un amico che abitasse presso un'altra stella. Per andare e tornare dalla stella più vicina un segnale impiega anni. Una conversazione farebbe morire di noia. La piccolezza della Terra ci dà l'impressione che esista un tempo condiviso. Che abbia sempre senso chiedere cosa succede proprio ora altrove: basta dare un colpo di telefono per saperlo. Non è così nel vasto mondo. L'idea di un tempo comune funziona qui, fra noi, buoni vicini sulla Terra, non funziona con il resto dell'universo.
Carlo Rovelli in Sull'eguaglianza di tutte le cose.